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案件コード39388

【PHP/JavaScript】【SE】水道事業体向けポータルサイト開発の求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
550,000 ~ 650,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
公共
勤務地
東京都千代田区(溜池山王駅)
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • 水道事業体向けポータルサイト開発に携わっていただきます。 設計~テストをご担当いただきます。 ■開発環境 【DB】DynamoDB 【言語】PHP、Javascript、PartiQL 【その他】Laravel、Vue、AWS、Git 最寄り駅:溜池山王駅・六本木一丁目駅

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・PHP、Laravel経験 ・DynamoDB(AWS経験を含む)経験 【歓迎スキル】 ・Javascript、Vue経験 ・AWS上での開発経験

担当者からのコメント

水道事業体向けポータルサイト開発に携わっていただきます。 PHP、Laravel経験をお持ちの方へおすすめの案件です! 出社対応でのお仕事となります。

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使用スキル・ツール

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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  • 大手金融グループに向けた生成AI開発支援に携わっていただきます。 顧客企業内の開発生産性を高めるべく、AI専門チームが立ち上がり複数のAIテーマに 取り組んでいます。 具体的には、以下の業務が想定されます。 ①技術支援および開発実装業務 AIエージェントやQ&AチャットボットなどのAIソリューション開発における生成AIの 環境構築、データの前処理、モデルの選定・チューニング、PoCの実施、 そして本番環境での開発・実装まで、手を動かす業務をご担当いただきます。 ②社内ナレッジ蓄積のサポート 開発を通じて得られた知見やノウハウをドキュメント化し、技術力の底上げに貢献することが 求められる可能性があります。
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  • 【必須スキル】 ・生成AI関連開発経験(環境構築、PoC、本番開発) ・Pythonを用いた開発実務経験(3年以上) ・スクラム開発経験(チケット発行、スプリントプランニングなど) ・CI/CDパイプライン構築経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・LLMのファインチューニング、プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・金融業界知見/金融業界におけるAI関連プロジェクト参画経験

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  • 某メーカーのSaaSチームにて、AI(LLM)連携機能の企画・実装・運用の推進業務に ご参画していただきます。 ・LLMとのAPI連携機能の開発 ・プロンプト設計、AI応答品質改善、ストリーミング処理の実装 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)環境の構築・運用 ・Vector DB(Qdrant 等)を用いた高精度検索基盤の構築 ・CSV/JSON等のデータ取り込み、Embedding生成、データ整備、 パイプラインの構築 ・Docker Compose/Linux 上でのAI基盤運用、ログ収集、監視 (Prometheus/Grafana)、GPU/CPUリソース管理 ・ServiceNow / Turbonomic とのAI連携(アクション自動化、 API連携、CR作成支援) ・ガバナンス遵守のための設定値/手順書/運用ガイドの整備 最寄り駅:向河原駅
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・LLM基礎知識(token, embedding, RAGの基本理解) ・REST APIの利用経験、JSON/CSVデータ処理経験 ・Python基礎知識(requests, pandas 等) ・Linux基本操作、Docker基本操作経験(compose含む) ・外部SaaSとのAPI連携の基礎理解 ・ドキュメント作成ができる(手順書、検証結果まとめ、設定値整理) 【歓迎スキル】 ・VectorDB(Qdrant, LanceDB, FAISS)の運用経験 ・RAGパイプラインの構築経験 ・Embeddingモデルの利用・評価の経験 ・GPU環境でのモデル運用経験(PyTorch/CUDAの基礎) ・監視/メトリクス(Prometheus/Grafana)、ログ集約(Loki/ELK) の経験 ・ServiceNow(テーブル構造、API)、Turbonomic の知識 ・FastAPI 等を用いたAPIサーバー構築経験 ・データエンジニアリング経験(ETL、データ品質管理) ・Terraform, Exastro, Ansibleの利用運用経験 ・Azure, AWS, GCP利用・運用経験 ・英語スキル(問い合わせ対応やドキュメンテーションのメイン言語となるため)

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