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案件コード40122

【Java/PHP/GO】【SE】EC関連システムのバックエンド開発の求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
600,000 ~ 700,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
ECサイト
勤務地
東京都千代田区
※ リモート可
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • EC関連システムのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・SHOPLIST システム全体の設計・開発・運用 ・チームメンバーに対する設計レビュー/コードレビュー/メンタリング ・CI/CD パイプラインの構築および改善、ソフトウェア品質の担保 ・パフォーマンス改善、スケーラビリティ改善および中長期的なアーキテクチャ戦略の立案と実行 ・新機能のバックエンド実装および既存機能の改修対応

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・PHPを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・Java・Kotlin・Go・TypeScript の言語での実務経験 ・ソフトウェアアーキテクチャ設計への関心と実践経験 (DDD, Clean Architecture 等) ・チームの技術促進や改善提案、技術選定のリード経験 ・大規模 EC サイトまたは高トラフィック Web サービスの開発・運用経験 【歓迎スキル】 ・MariaDB(MySQL) を利用した DB 設計/運用経験 ・AWS/Azure/GCP を利用したインフラ構築および運用経験 ・Git を用いたバージョン管理および GitLab CI/CD 等でのパイプライン構築経験 ・複数言語(PHP + 他言語)の開発経験 ・パフォーマンスチューニングやスケーラビリティ改善の経験 ・クラウド環境でのインフラ構築・運用に関する深い知見

担当者からのコメント

EC関連システムのバックエンド開発に携わっていただきます。 PHPを用いたWebアプリケーション開発経験を 3年以上お持ちの方へおすすめの案件です! フルリモート可能なお仕事です。

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使用スキル・ツール

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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職務内容職務内容
  • マッチングサービスのシステムリプレイス業務にご参画していただきます。 AWS上の既存PHP基幹システムおよびSalesforceを、Zoho CRM+SaaS (Matching xC)+追加機能開発へ刷新するプロジェクトです。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・Zoho CRMのカスタマイズ(カスタム関数を用いた追加開発) ・APIを用いた外部システム連携の設計・実装 ・Salesforce/旧システムからのデータ移行(抽出、クレンジング、マッピング) ・追加機能開発に伴うインフラ設定、NW設定
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・PHP(Laravel)を用いた設計 〜 実装 〜 テストまでの一人称での完結経験 ・MySQLにおけるテーブル・インデックス設計、パフォーマンス改善経験 ・AWS環境下でのアプリ開発・運用経験(構成を理解し説明できること) ・曖昧な仕様から前提整理を行い、自走・改善提案ができる ・単なる実装だけでなく、設計面での意見出しやシステム間連携の定義など、主体的な動きができる 【歓迎スキル】 ・Zoho CRM、Salesforceの知見

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募集職種:募集職種:SE(システムエンジニア)
勤務地:勤務地:東京都千代田区
職務内容職務内容
  • 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ①プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ②データ分析基盤の整備、および保守 ・建設データを分析するための基盤の開発、整備 ・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ・データ前処理・後処理のパイプラインの構築
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用の経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術(Dockerなど)の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための 高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、 パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する 機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値

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