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案件コード42313

【Java/Python/SQL】【SE】データ可視化システム構築の求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
400,000 ~ 500,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
メーカー
勤務地
愛知県
※ リモート可
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • カーボンニュートラル実現に向けた各種データの「見える化」システム開発をご担当いただきます。 ・データ加工: Snowflake上でJavaScriptを用いたバッチ処理(ストアドプロシージャ)実装 ・可視化: MotionBoard(BIツール)を使用 既存の第一フェーズ成果物(コード)を読み込み、仕様や処理内容を素早く理解したうえで、 設計~実装~テストまでをアジャイル(スクラム)で進めていきます。 ※JavaScriptはフロントエンドではなくバックエンド側の実装です。 最寄り駅:猿投駅

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・JavaScript/Java/Python いずれかの言語経験(3年以上) ・SQL経験(3年以上) 【歓迎スキル】 ・ストアドプロシージャの実装経験 ・Snowflake利用経験 ・BIツール(MotionBoard等)の利用経験 ・データ加工/データ基盤領域の開発経験 ・スクラムなどアジャイル開発経験 ・既存コードの読解およびキャッチアップが得意な方

担当者からのコメント

自動車メーカー(部品)向け カーボンニュートラルに向けたデータ可視化システム構築に携わっていただきます。 JavaScript/Java/Python いずれかの言語経験を 3年以上お持ちの方へおすすめの案件です! 基本リモート対応でのお仕事となります。

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使用スキル・ツール

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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【Python】【リードエンジニア】AI開発プロジェクトの求人・案件

560,000 ~ 660,000円/月

募集職種:募集職種:SE(システムエンジニア)
勤務地:勤務地:東京都千代田区
職務内容職務内容
  • AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとしてご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・LLM・機械学習を活用したAI開発プロジェクトの技術リード ・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設計および評価データ構築 ・オフライン・オンライン評価の実施と継続的改善 ・他開発チーム・ビジネスサイドと連携したPoC・技術検証 ・金融機関等の独自データ活用を軸とした中長期的な技術戦略立案 ・AI関連分野における社内メンバーへの技術サポート・アドバイス ・技術的意思決定、課題解決、アーキテクチャ設計への参画 ・メンバーの技術力・実務スキル向上支援、専門知見の横断的共有 <開発環境> ・言語:Python 3 ・FW/ライブラリ:FastAPI、各種LLM API(Gemini、OpenAI、 Azure OpenAI) ・クラウド:AWS(メイン)、GCP、Azure ・コンテナ:Docker ・ソース管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions、CircleCI ・監視:Datadog、Rollbar ・AI支援:GitHub Copilot ・LLM業務利用:Gemini、Notebook LM(法人契約) ・タスク管理:Jira ・コミュニケーション:Slack、Chatwork、Google Workspace ・エディタ:VSCode、Cursor 等(申請により選択可)
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・Pythonを用いたLLMプロダクト開発経験 ・Promptを自ら調整し、改善・評価サイクルを継続的に回した経験 ・ビジネス要件に基づく評価用データ構築およびオフライン評価・改善経験 ・GitHub等を用いたチームでのプロダクト開発経験 【歓迎スキル】 ・日本語を含む非構造化データをPythonで日常的に扱った経験 ・scikit-learn等の機械学習ライブラリ、機械学習APIの業務利用経験 ・学習データ構築およびニューラルモデル・回帰モデル等の学習/評価経験 ・FastAPI、Flask等を用いたAPI開発・デリバリー経験 ・LLMプロダクト開発における継続的なPrompt改善・評価経験

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